真機體驗刷臉支付,大數據加生物識別,技術門檻不低

   
刷臉支付的技術原理是人臉識別技術,而人臉識別是生物識別的一個方向。我們通過真機體驗支付寶蜻蜓F4刷臉機,感受最新的刷臉支付技術。

體驗刷臉支付過程

使用蜻蜓F4體驗刷臉支付服務,首先需要有支付寶賬號,網上說的需要先在支付寶中開通生物識別服務之類的,應該都是比較舊的說法,最新的刷臉設備,通過面部識別匹配到你的支付寶賬號之后,如果沒有開通這項服務,會自動提示讓你確認開通,這個過程中不會發送短信驗證碼,只需要輸入手機號碼后4位就可以了。
這個操作的過程是否安全呢?關鍵取決于從人臉識別到匹配支付寶賬號的過程是否安全,這個我們下面再繼續討論。另外一方面,在這種場景中,如果需要用戶接收短信驗證碼也是不對的,因為刷臉支付的目的就是為了讓使用者脫離把手機帶在身上的麻煩,既然考慮的應用場景,就是因為手機沒有在身邊,所以直接刷臉支付,這個時候如果又給手機發一個短信驗證碼,那么這個場景就不成立了。
首次在新設備上使用的時候,也會要求用戶輸入手機號碼的后4位。正常的刷臉過程,在刷臉之后,刷臉設備上點擊一下確認就可以完成支付過程了。
可以實際到我們公司體驗一下這個過程。

人臉識別不是一張照片的事情

好多人會問,如果把一張照片放在鏡頭前,是否也能夠完全刷臉支付的過程呢?其實不會的。
那么在技術上是如何做到的呢?這里最關鍵的就是支付寶對設備廠家準入門檻的審核,換句話說,并不是任何可以做安卓手機設備的廠家都可以申請并使用支付寶的刷臉支付接口來生產刷臉支付設備的。支付寶管控設備廠家的主要門檻就是攝像頭。如果是普通的攝像頭,拿一張照片,肯定會出現,剛才說的情況,支付寶要求所有的設備廠家都按照他的標準使用攝像頭,這種攝像頭除了對圖像進行識別,還會對周圍的溫度以及其他生物特征做判斷,從而確保一張照片不會被當成真人來處理。

大數據處理是主心骨

大數據處理在刷臉支付過程中被應用,這應該很容易理解,如何通過一張臉找到這張臉對應的人的身份證號碼,進來關聯對應的支付寶賬號?因為巨大的數據庫做支持,再加上快速的人工智能算法,從而實現快速匹配。同時,支付平臺會對賬號的使用習慣和其他使用記錄做綜合分析,確保每次支付都是賬號所有人的真實意愿,避免不必要的經濟損失。
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